Backtesting 거래 전략 다운로드

최고의 Forex Backtesting Software.
Forex backtesting 소프트웨어는 과거 데이터를 사용하여 거래 행위 및 거래 전략에 대한 반응을 재현하는 프로그램입니다. 결과 데이터는 실제 시장 조건에 적용하기 전에 주어진 전략의 효과를 측정하고 최적화하는 데 사용됩니다.
Forex에서의 백 테스트는 과거에 잘 수행 된 거래와 전략이 앞으로는 잘 수행 될 것이라는 가정하에 작동합니다.
Forex backtesting은 컴퓨터의 힘과 상식 간의 치열한 싸움이었습니다. 1980 년에 Forex 시스템의 백 테스팅은 매우 직접적인 개념이었습니다. 상인들은 차트에서 양심적 인 거래를하고, 매수 또는 매도 중 하나를 표시합니다. 그런 다음 거래 결과에 대한 철저한 메모를 수작업으로 기록합니다.
무역 아이디어의 대부분은 근본적인 분석에 대한 깊은 이해 또는 시장 패턴에 대한 인식에서 나왔습니다. 1990 년대 컴퓨터 모니터에 데이터를 표시 할 수 있다면 투자 혁신가로 간주되었습니다.
기본적으로 온라인 결과를 확인하고 전략에 확신을 가질 수있게 해주는 전자 프로세스는 오늘날 수개월, 심지어 수년이 걸렸습니다. 그 이후로 프로세스는 계속 발전해 왔지만, 항상 더 나은 것은 아닙니다.
자, 틀리게 하지마. Forex 전략의 backtesting에 근면과 상식을 적용하는 사람들은 종종 상당한 이익을 얻습니다. 반면에 컴퓨팅 파워를 적용하고 인간의 논리를 떠나는 상인들은 계속해서 큰 손실을 겪고 있습니다.
FX 전략에 대한 백 테스팅은 사람을 대체 할 수있는 소프트웨어가 없으며, 특히 올바른 툴을 갖춘 사람이 필요합니다.
Backtesting을 시작하기 전에.
예상치는 실제로 작동하는 Forex 전략을 개발할 때 중요합니다. 기대는 미리 계획을 세우도록 강요합니다. Forex backtesting의 전 과정은 당신의 아이디어를 증명하고 검증하는 개념을 중심으로 이루어집니다.
그것에있는 동안, 우리는 기존하는 무역 전략을 아는 것이 진짜로 도움이된다는 것을 언급해야한다. Admiral Markets은 이전에 항상 인기있는 Forex 1-Minute Scalping 전략, 간단한 Forex 거래 전략 및 Forex 자동화 된 Trading 전략 선택 방법에 대한 팁을 다루었습니다.
그러나, 당신이해야 할 첫 번째 일은 그 아이디어와 기대를 계획에 넣는 것입니다. 당신은 항상 당신이 사용하고자하는 거래 간격, 사용 된 방법의 상대적 위험 및 수익성있는 거래의 비율에 대한 명확한 생각을 가지고 있어야합니다. Forex 전략 테스터가 귀하의 아이디어를 확인하면 전략에 대한 확신을 가지고 더 많은 테스트를 진행할 수 있습니다.
사용할 수있는 기능의 종류와 테스트에 도움이되는 기능을 확인하십시오. 예를 들어, MetaTrader 4 Supreme Edition에는 여러 차트를 허용하는 미니 차트 표시기가 포함되어 있습니다. 따라서 다양한 시간대를 관찰하거나 Renko, Range 및 Kagi와 같은 다른 차트 유형을 사용할 수 있습니다.
시도해 볼 준비가 되셨습니까? 거래 경험을 높이기 위해 MetaTrader 4 Supreme Edition을 다운로드하십시오!
Forex Backtesting에 대한 데이터 선택.
포괄적 인 라이브 데이터는 MetaTrader 4 SE를 사용하여 제공 될 수 있습니다 (위의 다운로드 링크 참조). 작업을 완료하는 기능 중 하나는 기호 정보 표시기입니다. 모든 계측기에 대한 시장 상황을 빠르고 철저하게 분석합니다.
이 도구는 모든 시간대의 변경 사항, 범위 및 지표를 제공함으로써 정보에 입각 한 의사 결정을 효과적으로 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이를 프리미엄 데이터베이스와 결합하면 성공에 이르게 될 수 있습니다.
Forex backtesting 소프트웨어를 사용할 때 항상 가격 데이터베이스가 있어야합니다. 더 나아가 경제 상황에 대한 통계의 전체 역사를 사용해야합니다. 이러한 종류의 데이터는 많은 공급 업체에서 널리 보급되어 제공됩니다. 보다 정확한 백 테스팅을 위해 일일 최고, 최저 및 마감 가격뿐만 아니라 개인 Forex 데이터가 포함됩니다.
대부분의 데이터는 무료이지만 흔히 부정확합니다. 그러나 최고의 Forex 데이터는 Tick Data, Inc. 또는 CQG Data Factory와 같은 인기있는 사이트에서 판매되고 있습니다.
Backtesting은 Panacea가 아닙니다.
전략이 작동 하는지를 알 수있는 유일한 방법은 FX 백 테스팅 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 백 테스트가 규칙 또는 다차원 결과 분석의 간단한 유효성 검사 인 경우에도 백 테스팅은 미래 이익을 보장하지 못한다는 경고를받습니다.
FX 백 테스팅 소프트웨어를 사용하는 또 다른 문제는 드물게 발생하는 유동성이며 많은 외부 요인으로 인해 다양합니다. 실제로 유동성은 시뮬레이션하기가 매우 어려울 수 있습니다.
Backtesting을 위해 MetaTrader 4 소프트웨어 사용.
최고의 Forex backtesting 소프트웨어가 MetaTrader 4라고 말하는 것은 절제가되지 않을 것입니다. 이 입증되고 안전한 전자 거래 플랫폼은 지표가 풍부한 MetaTrader 4 Supreme Edition이 선호되는 옵션 인 금융 시장 거래를위한 가장 보편적 인 선택입니다.
MetaTtrader 4는 내장 된 Strategy Tester 기능으로 인해 FX 백 테스트에 널리 사용됩니다. 물론 무료 등록도 도움이됩니다. 그러나 적절한 소프트웨어를 소지하면 거래가 시작될 수 있지만 브로커가 신뢰할 수 없다면 효과가있는 전략은 없습니다.
모든 Forex 중개인이 평등하게 창조되는 것은 아닙니다. 따라서 FCA (Financial Conduct Authority) 및 MiFID 규정을 보유한 중개인과 계좌를 개설하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게하면 실제 결과를 얻을 수 있으며 라이브 계정으로 거래를 시작할 때 돈이 안전하다는 것을 알 수 있습니다.
상위 10 개 항목.
MetaTrader 4.
외환 & amp; CFD 거래 플랫폼.
iPhone 앱.
iPhone 용 MetaTrader 4.
Android 앱.
Android 기기 용 MT4
MT WebTrader.
귀하의 브라우저에서 거래하십시오.
MetaTrader 5.
차세대. 거래 플랫폼.
OS X 용 MT4
Mac 용 MetaTrader 4.
거래 시작.
플랫폼.
교육.
프로모션.
위험 경고 : 마진에 대한 Forex (외환) 또는 CFD (차이 계약) 거래는 높은 위험 수준을 가지며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 전체 투자 금액보다 많은 손실을 입을 가능성이 있습니다. 따라서 귀하는 잃을 여유가없는 돈을 투자하거나 위험을 감수해야합니다. Admiral Markets UK Ltd 또는 Admiral Markets AS '서비스를 사용하기 전에 거래와 관련된 모든 위험을 인정하십시오.
이 웹 사이트의 내용을 개인적인 조언으로 해석해서는 안됩니다. 독립적 인 재정 고문의 조언을 구하는 것이 좋습니다.
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Admiral Markets UK Ltd는 영국 및 웨일즈의 Companies House 등록 번호 08171762로 등록되어 있습니다. Admiral Markets UK Ltd는 Financial Conduct Authority (FCA)에 의해 승인되고 규제됩니다 - 등록 번호 595450. Admiral Markets UK Ltd의 등록 사무실은 다음과 같습니다. St. Clare Street, London, EC3N 1LQ, 영국.
Admiral Markets AS는 에스토니아 - 상업 등록 번호 10932555에 등록되어 있습니다. Admiral Markets AS는 에스토니아 금융 감독청 (EFSA) - 활동 면허 번호 4.1-1 / 46에 의해 허가되고 규제됩니다. Admiral Markets AS의 등록 사무실은 다음과 같습니다 : Ahtri 6A, 10151 Tallinn, Estonia.

컴퓨터 보조 금융 & # 8211; Excel, Matlab, Theta Suite 등
도구, 알고리즘, 시뮬레이션, 위험 관리 : 수학 금융의 효율성.
가장 쉬운 트레이딩 전략의 백 테스트 : MS 엑셀 피벗 테이블!
백 테스트를위한 특수 도구를 사용하기 전에 MS Excel 피벗 테이블을 먼저 시도하는 것이 좋습니다. 피벗 테이블 도구는 대형 데이터 세트를 검사, 필터링 및 분석하는 데 적합합니다. 이 기사에서는 간단한 타이밍 기반 전략을 만드는 방법과 과거 실적을 계산하는 방법을 제시합니다.
다음과 같이 이전 게시물과 같은 분석을 작성하는 방법을 보여 드리겠습니다. & # 8220; 5 월에 판매하고 멀리 떠나라 & # 8211; 정말로? & # 8220;
1 단계 : 데이터를 얻습니다.
첫째, 분석을 위해 데이터를 얻어야합니다. 우리는 다우 존스 지수 (다른 출처에 대한 시장 데이터 소스 목록 참조)를 가져 오기 위해 야후를 선택합니다.
어떻게 든 Yahoo Finance는 다우 존스 지수에 대한 다운로드 버튼을 숨 깁니다. 그러나 올바른 링크를 추측하기는 쉽습니다.
이 파일을 디스크에 저장하십시오. 그런 다음 MS Excel 2010에서 열면 다음 단계로 진행됩니다.
2 단계 : 실적 및 지표에 대한 열 추가
이제이 파일에서 시계열의 각 날에 대한 로그 리턴 (Column & Returnation & # 8221;)을 추가합니다.
그런 다음 거래 전략 지표를 추가합니다. 이 경우에는 그 해의 달입니다.
마지막으로 그룹 표시기 인 Decade를 추가합니다.
3 단계 : 피벗 테이블 추가
표의 데이터 정렬.
[피벗 테이블 도구 - & gt; 옵션 - & gt; 값을 & gt; 합집합]
4 단계 : 조건부 서식.
피벗 테이블에서 데이터의 개요를 얻으려면 & # 8220; Percent Style & # 8221; & # 8220; 조건부 서식 지정 : & # 8221;
[집 - & gt; 스타일 - & gt; 조건부 서식]
5 단계 : 실제 성능을 계산합니다.
피봇 테이블의 로그 반환 값의 합계는 거래 전략의 성과를 나타내는 좋은 지표입니다. 하지만, acutal 성능은 log-returns를 통해 쉽게 얻을 수 있습니다.
이제 준비가 완료되었습니다. 각 셀에는 Dow-Jones Index를 처음 구입하여 매월 말에 판매하는 성능이 있습니다. 자신의 공부로 즐겁게 보내십시오! 주요 지표에서 다른 달의 성과에 대한 자세한 연구를 여기서 찾으실 수 있습니다.
결론.
Excel 피벗 테이블을 사용하면 간단한 거래 전략을 쉽게 테스트 할 수 있습니다. 고급 전략에는 대개 특수화 된 소프트웨어 패키지가 필요하지만 (MACD Back-testing에서 볼 수 있듯이) 5 가지 간단한 단계를 통해 타이밍 기반 전략에 대한 깊이있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 시리즈가 커지면 데이터베이스 액세스 기능이있는 무료 MS Excel Add-in 인 MS Power Pivot을 사용하여 똑같은 단계를 수행 할 수 있습니다.
소식 탐색.
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좋은 게시물. 나는이 blog에 착륙하게되어 기쁘다.
내가 제안 해 줄께.
피벗 테이블의 실제 성능을 보려면 메뉴에서 계산 된 필드를 추가하십시오.
옵션 & gt; 입력란, 항목 및 & amp; & gt; 계산 된 필드 & # 8230;
그런 다음 & # 8220; p & # 8221; & # 8220; = EXP (Return) -1 & # 8221;을 입력하십시오.
마지막으로이 필드를 값 영역에 추가하여 p & # 8221;의 합계를 얻을 수 있습니다. 테이블에.
그래 네가 맞아! 이것은 테이블을 복제하는 것보다 훨씬 낫습니다. 나는이 게시물을 최대한 빨리 업데이트 할 것이다.
엑셀 템플릿과 백 테스팅 데이터를 직접 다운로드 할 수 있습니다.

Backtesting 거래 전략 다운로드
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- C # 및 기반 전략 백 테스트 및 최적화.
- 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호를 FIX 주문으로 변환.
- QuantDEVELOPER - 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크 및 IDE로 Visual Studio 플러그인으로 제공됩니다.
- QuantDATACENTER - 과거 데이터웨어 하우스를 관리하고 공급자 또는 거래소로부터 실시간 또는 초저 대기 시간 시장 데이터를 수집 할 수 있습니다.
- QuantENGINE - 사전 컴파일 된 전략을 배포하고 실행할 수 있습니다.
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- OpenQuant - C # 및 VisualBasic 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, WFA 등. 여러 브로커 및 데이터 피드 지원.
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- 클라이언트는 IDE를 사용하여 Java, Ruby 또는 Python으로 전략을 스크립팅하거나 자체 전략 IDE를 사용할 수 있습니다.
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- Professional Edition $ 1,990.
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- 한 달에 50 달러를 빌리십시오.
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주식, 선물 및 외환 (1990 년의 일일 미국 주식, 일일 선물 31 년, 1983 년부터의 외환)에 대한 빌드 - 인 데이터
- 주로 외환 시장을 거래하는 데 사용되는 MQL4 언어를 사용합니다.
- 여러 외환 브로커 및 데이터 피드를 지원합니다.
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매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원.
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- Multicharts 평생 $ 1,497.
- Multicharts Pro $ 9,900 (블룸버그 & 톰슨 로이터 데이터 피드 등)
- 미국 주식 및 ETF (매일)
- 1999 년 이래로 특정 시점의 기초 자료.
- 장단기 전략, 가격 / 펀더멘털 주도 신호.
- "관리자"- $ 199 / 월 - 완전한 기능.
-이 제품은 저, 중, 고 빈도의 거래자 / 연구원 용입니다. 모든 계산은 고주파 거래자 / 연구자에게 이익이되는 고주파 시장 데이터를 사용하여 이루어집니다.
- 매일의 백 테스팅, 포트폴리오 리스크 관리, 예측 및 최적화가 모든 가격에서 초, 분, 시간, 종말. 모델 입력을 완벽하게 제어 할 수 있습니다.
- 2012 년 이후 8k + Market Tick 데이터 소스 (NASDAQ에서 거래되는 주식, 인덱스 및 ETF). 고객은 자신의 시장 데이터 (예 : 중국 주식)를 업로드 할 수도 있습니다.
- 40 개 이상의 포트폴리오 메트릭 (VaR, ETL, 알파, 베타, 샤프 비율, 오메가 비율 등)
- R, Matlab, Java 및 Python을 지원합니다.
- 10 개 이상의 포트폴리오 최적화.
- 미국 주식 가격 (일간 / 일간)은 1998 년부터 QuantQuote의 데이터입니다.
FXCM의 외환 데이터
- 라이브 거래를위한 Trader & Interactive Brokers 지원.
- 2002 년 이후 미국 주식 및 ETF 가격 (일일 / 일간).
- Morningstar의 기본 데이터 (600 개 이상의 측정 항목)
- 라이브 거래를 위해 인터랙티브 브로커를 지원합니다.
- 1992 년부터 사용하기 쉽고 자산 할당 전략, 데이터
- ETF에 대한 시계열 모멘텀 및 이동 평균 전략.
- 단순한 모멘텀 및 단순 가치 주식 선택 전략.
- 49 개 Futures 및 S & P500 주식에 대해 최대 25 년 데이터.
- Python과 Matlab의 도구 상자.
- Quantiacs는 500k에서 1 백만 $에 이르는 투자로 알고리즘 거래 대회를 개최합니다.
- 두 번의 클릭으로 백 테스트.
- 전략 라이브러리를 탐색하거나 전략을 수립하고 최적화하십시오.
- 종이 거래, 자동 거래 및 실시간.
- 주요 쌍에 대한 FX (Forex / Currency) 데이터, 2007 년으로 거슬러 올라갑니다.
- Metatrader 4를 백엔드로 사용하는 모든 브로커와 호환되는 라이브 거래.
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 입증 된 알파, 다중 투자 유니버스, 위험 관리 필터를 갖춘 여러 가지 지분
- 자산 배분 전략 백 테스트, 자산 할당 및 요인 선택을 하나의 포트폴리오로 혼합.
- $ 50 / 월 또는 $ 480 / 년 - 광범위한 미국 투자 유니버스, 영국 및 EU 주식, 자산 배분 전략.
- 10 000 미국 주식, 20 년 역사까지 데이터.
- 근본적인 + 기술적 인 기준.
- 한 달에 50 달러 - 모든 기능.
- 효과적인 데이터 처리 및 저장 시설, 데이터 분석을위한 그래픽 시설, 패키지를 통해 쉽게 확장.
- 권장 확장 - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest 등
- 병렬 및 GPU 컴퓨팅, 백 테스팅 및 최적화, 광범위한 통합 가능성 등
- 사용자는 VBA를 사용하여 BacktestingXL Pro에 대한 전략을 수립 할 수 있으며, VBA 지식은 선택 사항입니다. 사용자는 표준 사전 작성 백 테스팅 코드를 사용하여 스프레드 시트에서 거래 규칙을 구성 할 수 있습니다.
- 피라미드, 짧은 / 긴 포지션 제한, 커미션 계산, 형평 추적, 아웃 오브 콘트롤, 구매 / 판매 가격 커스터마이징을 지원합니다.
- 여러 성과 / 위험 보고서.
- 추천 확장 - pandas (파이썬 데이터 분석 라이브러리), pyalgotrade (Python 알고리즘 트레이딩 라이브러리), Zipline, ultrafinance 등
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 검증 된 알파와 함께 여러 ETF / 옵션 / 선물 / 주식 요인을 혼합 할 수 있습니다.
- $ 149 / mo - free 옵션 + 옵션 스크리너, 선물 전략, vix 전략.
- ETF에 대한 상대적 강도 및 이동 평균 전략을 테스트하기위한 간단한 엔트리 레벨 웹 기반 백 테스팅 도구.
- 미국 주식, 1986 년부터 2014 년까지 ValueLine의 데이터.
- 가격 및 기본 데이터, 1700 종목, 매월 세분성 테스트.

스마트 주식 차트.
신경망의 힘을 이용하여 주식 시장의 중요한 가격을 예측하십시오!
소식 탐색.
역 추적 전략을위한 궁극적 인 도구.
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Backtesting은 과거 데이터를 사용하여 실적을 시뮬레이션함으로써 거래 또는 투자 전략의 성과를 평가하는 예술이자 과학입니다. 과거의 성과와 안정성 및 변동성에 대한 감각을 얻을 수 있습니다. 그러나 수없이 많은 시간을 들었을 지 모르지만 훌륭한 성능 테스트를 통해 우수한 성능을 보장 할 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고, 바람직하지 않은 역행 된 성과는 종종 특정 거래 전략을 포기하고 다음으로 나아갈 수있는 타당한 이유입니다.
비 프로그래머를위한 무료 백 테스팅 도구.
실제로 모든 것이 맞는 하나의 크기는 없습니다. backtesting tool을 사용하면 사용자가 프로그래밍을하지 않고도 거의 모든 전략을 역행시킬 수 있습니다. 트레이딩에 대해 진지하게 생각하고 있다면, 나는 배움 테스트를하기에 충분한 프로그래밍을 배우라고 촉구한다. 그러나 패시브 투자 또는 이동 평균 크로스 오버와 같은 기본 지표와 관련된 다소 단순한 전략에 대한 백 테스팅 결과를 신속하게 얻고 싶다면 도구로 시간을 절약 할 수 있습니다. 다음은 빠른 백 테스트를 실행해야하는 경우 사용하는 도구입니다.
# 1 : ETF 재생.
ETFReplay는 다양한 ETF 기반 투자 전략을 백 테이트 할 수있는 Freemium 서비스입니다. 그들이 제공하는 많은 고급 기능과 전략에는 가입이 필요하지만 가장 유용한 무료 기능 중 하나는 최대 5 개의 구성 요소로 이루어진 ETF 포트폴리오의 백 테스트 기능입니다. 균형을 조정할 수는 없지만 2008 년과 2011 년 사이에 SPY 및 TLT의 60/40 포트폴리오의 성과 곡선을 신속하게 계산해야하는 경우 여기에서 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이것은 거래 포트폴리오의 수동적 부분에 대한 자산 배분을 백 테스팅하는 데 도움이되는 훌륭한 도구입니다.
# 2 : StockBackTest.
StockBackTest는 이동 평균 및 볼린저 밴드의 교차를 포함하는 전략을 백 테스팅 할 수있게합니다. 이것은 간단한 기술 지표를 뒷받침 할 수있는 소수의 서비스 중 하나이지만 대부분 S & amp; P500 유가 증권과 가장 유동적 인 ETF로 구성된 주식 목록에서만 선택할 수 있습니다.
# 3 : Portfolio Visualizer.
포트폴리오 비주얼 라이저는 더 새롭고 정교한 무료 백 테스터 중 하나이며 프로그래머가되기를 요구하지 않습니다. Gary Antonacci의 Dual Momentum과 같은 사전 정의 된 전략뿐만 아니라 수동적 자산 배분을 백 테스트 할 수 있습니다. 그들은 또한 내가 본 몬테카를로 최고의 은퇴 시뮬레이터 중 하나를 가지고있다.
프로그래머 용 무료 Backtesting Tools.
맞춤 전략의 빠른 다시 테스트를 위해 일부 이전 데이터를 다운로드하여 Excel 또는 다른 스프레드 시트에서 먼저 테스트하는 것이 좋습니다. 보다 정교한 거래 전략은 GNU R이나 GNU Octave를 필요로하며, 둘 다 백 테스팅을위한 전문 패키지를 가지고있다. 그래도 전략의 복잡성으로 인해 광고를 자르지 않으면 다음 두 가지 무료 옵션을 사용할 수 있습니다.
# 1 : 콴토 피안 (권장)
콴토 피안 (Quantopian)은 2002 년 이래로 거래 된 모든 미국 주식에 대한 분별 데이터를 보유하고있어 생존자 편견을받지 않고 백내 전략을 테스트 할 수 있습니다. 파이썬에 대한 지식이 필요합니다. 학습자가 처음부터 다시 시작하여 전략을 뒷받침하는 것을 중요하게 생각하는 경우, 학습에 집중할 것을 권장합니다.
# 2 : MI 백 스터.
Jamie Gritton의 MI Backtester는 구형 프로그래머블 백 테스터 중 하나입니다. 이 도구의 가장 멋진 기능 중 하나는 주식 화면을 백 테스트하는 기능입니다. 다음과 같은 주식 화면을 올릴 수 있습니다 : 미국 시장의 바닥 10 %에있는 P / E 및 시장의 상위 10 %에있는 가격 모멘텀을 가진 수익성있는 회사와 현재 선택을 얻을 수 있지만 그런 스크린이 역사적으로 어떻게 수행되었는지 궁금해 할 것입니다. MI Backtester는 조금 느리지 만 펀더멘털과 기술의 결합을 기반으로 한 투자 전략의 과거 실적을 테스트 할 수 있습니다.
다른 무료 백 테스터를 놓친 적이 있습니까?
내가 언급하지 않은 다른 무료 백 테스터가 정기적으로 사용되는 경우 아래 의견에 저에게 알려주십시오!